8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (39716)
Высшее образование
Естественные науки (2579)
Естественные науки
Общественные науки (3174)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4251)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1406)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1359)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (634)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4330)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2770)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6029)
Гуманитарные науки
Экономика. Экономические науки (6615)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (3348)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (954)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (474)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (2812)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (43429)
Коллекции
Издательские коллекции (43006)
Издательские коллекции
Журналы (999)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Геронтология in Silico: становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты : сборник науч. тр. —4-е изд., электрон.

Геронтология in Silico: становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты : сборник науч. тр. —4-е изд., электрон. ISBN 978-5-00101-680-9
ISBN 978-5-00101-680-9
Авторы: 
Марчук Г.И., Анисимов В. Н., Романюха А. А., Яшин А. И. под ред.
Тип издания: 
Сборник
Издательство: 
Москва: Лаборатория знаний
Год: 
2020
Количество страниц: 
538
Аннотация

Книга посвящена развитию кибернетических моделей в геронтологии, описывающих согласованную динамику характеристик биологических систем на различных уровнях организации. Эти модели позволяют прояснить молекулярно-генетическую и физиологическую основу наблюдаемых изменений динамики индивидуального и популяционного старения населения и могут быть использованы для исследования способов замедления и коррекции возрастных изменений, планирования экспериментов по управлению процессами старения. Для специалистов в области геронтологии, биологии и прикладной математики.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Марчук Г.И. Геронтология in Silico: становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты : сборник науч. тр. —4-е изд., электрон. / Г.И. Марчук, В.Н. Анисимов, А.А. Романюха, А.И. Яшин. - Москва : Лаборатория знаний, 2020. - 538 с. - ISBN 978-5-00101-680-9. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/335260/reading (дата обращения: 16.04.2024). - Текст: электронный.