8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (39691)
Высшее образование
Естественные науки (2579)
Естественные науки
Общественные науки (3174)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4251)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1406)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1359)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (634)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4330)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2770)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6028)
Гуманитарные науки
Экономика. Экономические науки (6614)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (3346)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (953)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (474)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (2810)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (43401)
Коллекции
Издательские коллекции (42978)
Издательские коллекции
Журналы (999)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Математические методы анализа дискретных структур генетического кода

Математические методы  анализа дискретных структур генетического кода ISBN 978-5-369-01462-2
ISBN 978-5-369-01462-2
Авторы: 
В.М.Гупал
Тип издания: 
Монография
Издательство: 
Москва: ИЦ РИОР
Год: 
2015
Количество страниц: 
334
Аннотация

Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания дискретных структур генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Анализируется теория статистического оценивания дискретных процедур распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания, и может быть широко использован для решения задач в различ- ных отраслях науки, в том числе в биологии и генетике. Обсуждается применение байесовской процедуры распознавания для предсказания вторичной структуры белков. Представлен взгляд автора на механизм формирования генетического кода. Для научных работников, студентов биологических специальностей и направлений подготовки, математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами генетики.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

В.М.Гупал. Математические методы анализа дискретных структур генетического кода. - Москва : ИЦ РИОР, 2015. - 334 с. - ISBN 978-5-369-01462-2. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/361372/reading (дата обращения: 18.04.2024). - Текст: электронный.