8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (44766)
Высшее образование
Естественные науки (2756)
Естественные науки
Общественные науки (3987)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (5094)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1472)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1410)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (794)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4304)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2606)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6478)
Гуманитарные науки
Иностранные языки (2428)
Иностранные языки
Экономика. Экономические науки (7940)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (4141)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (988)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (518)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (3283)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (49026)
Коллекции
Издательские коллекции (48613)
Издательские коллекции
Проспект (3132)
Проспект
Журналы (1148)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса

Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса ISBN 978-5-4461-1154-1
ISBN 978-5-4461-1154-1
Авторы: 
Прадо де Маркос Лопез
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Санкт-Петербург: Питер
Год: 
2019
Количество страниц: 
432
Не доступна для комплектования
Аннотация

Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни, алгоритмы МО выполняют задачи, которые до недавнего времени доверяли только проверенным экспертам. В ближайшем будущем машинное обучение будет доминировать в финансах, гадание на кофейной гуще уйдет в прошлое, а инвестиции перестанут быть синонимом азартных игр. Воспользуйтесь шансом поучаствовать в «машинной революции», для этого достаточно познакомиться с первой книгой, в которой приведен полный и систематический анализ методов машинного обучения применительно к финансам: начиная со структур финансовых данных, маркировки финансового ряда, взвешиванию выборки, дифференцированию временного ряда... и заканчивая целой частью, посвященной правильному бэктестированию инвестиционных стратегий. 16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 436-ФЗ.)

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Прадо де Маркос Лопез. Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 432 с. - ISBN 978-5-4461-1154-1. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/365273/reading (дата обращения: 17.10.2025). - Текст: электронный.