8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (28183)
Высшее образование
Естественные науки (1903)
Естественные науки
Информатика и компьютерные технологии (3226)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1141)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1083)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Гуманитарные науки (8623)
Гуманитарные науки
Юриспруденция (2506)
Юриспруденция
Экономика. Экономические науки (4546)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (2433)
Образование. Педагогические науки
Здравоохранение (552)
Здравоохранение
Среднее профессиональное образование (14+) (2108)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (31347)
Коллекции
Издательские коллекции (28885)
Издательские коллекции
Коллекции издательств Питер и БХВ (2609)
Коллекции издательств Питер и БХВ
Журналы (865)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей ISBN 978-5-4461-1566-2
ISBN 978-5-4461-1566-2
Авторы: 
Дэвид Фостер
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Санкт-Петербург: Питер
Год: 
2021
Количество страниц: 
352
Аннотация

Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое. Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам. - Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях - Создайте сеть GAN с нуля - Освойте работу с генеративные моделями генерации текста - Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением - Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Дэвид Фостер. Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей. - Санкт-Петербург : Питер, 2021. - 352 с. - ISBN 978-5-4461-1566-2. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/371724/reading (дата обращения: 27.02.2021). - Текст: электронный.