8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (28183)
Высшее образование
Естественные науки (1903)
Естественные науки
Информатика и компьютерные технологии (3226)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1141)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1083)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Гуманитарные науки (8623)
Гуманитарные науки
Юриспруденция (2506)
Юриспруденция
Экономика. Экономические науки (4546)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (2433)
Образование. Педагогические науки
Здравоохранение (552)
Здравоохранение
Среднее профессиональное образование (14+) (2108)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (31347)
Коллекции
Издательские коллекции (28885)
Издательские коллекции
Коллекции издательств Питер и БХВ (2609)
Коллекции издательств Питер и БХВ
Журналы (865)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту ISBN 978-5-4461-1574-7
ISBN 978-5-4461-1574-7
Авторы: 
Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Санкт-Петербург: Питер
Год: 
2021
Количество страниц: 
400
Аннотация

Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными. Джон Крон, Грант Бейлевельд и замечательный иллюстратор Аглаэ Бассенс используют яркие примеры и аналогии, которые позволяют объяснить, что такое глубокое обучение, почему оно пользуется такой популярностью и как эта концепция связана с другими подходами к машинному обучению. Книга идеально подойдет разработчикам, специалистам по обработке данных, исследователям, аналитикам и начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе. Теоретические выкладки прекрасно дополняются прикладным кодом на Python в блокнотах Jupyter. Вы узнаете приемы создания эффективных моделей в TensorFlow и Keras, а также познакомитесь с PyTorch. Базовые знания о глубоком обучении позволят создавать реальные приложения — от компьютерного зрения и обработки естественного языка до генерации изображений и игровых алгоритмов.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Джон Крон. Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту. - Санкт-Петербург : Питер, 2021. - 400 с. - ISBN 978-5-4461-1574-7. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/371726/reading (дата обращения: 27.02.2021). - Текст: электронный.