8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (39597)
Высшее образование
Естественные науки (2579)
Естественные науки
Общественные науки (3163)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4253)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1408)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1360)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (634)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4221)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2689)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6042)
Гуманитарные науки
Экономика. Экономические науки (6613)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (3351)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (951)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (474)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (2819)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (43755)
Коллекции
Издательские коллекции (43332)
Издательские коллекции
Журналы (999)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения ISBN 978-5-4461-1677-5
ISBN 978-5-4461-1677-5
Авторы: 
Ян Пойнтер
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Санкт-Петербург: Питер
Год: 
2021
Количество страниц: 
256
Аннотация

PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь: - Внедрять модели глубокого обучения в работу - Использовать PyTorch в масштабных проектах - Применять перенос обучения - Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных - Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии» - Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф - Развертывать приложения PyTorch в контейнерах «PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе». Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер – создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Ян Пойнтер. Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения. - Санкт-Петербург : Питер, 2021. - 256 с. - ISBN 978-5-4461-1677-5. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/371758/reading (дата обращения: 28.03.2024). - Текст: электронный.