Каталог
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес.
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей
Груздев А.В. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес. / А.В. Груздев. - Москва : ДМК Пресс, 2018. - 642 с. - ISBN 978-5-97060-539-4_int. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/372844/reading (дата обращения: 19.04.2024). - Текст: электронный.