Каталог
Изучаем Data Science: пер. с англ.

Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Подробно изложены статистические методы: доверительные интервалы, проверка гипотез, конструирование признаков. Приведены практические примеры на языке Python из разных областей: анализ транспортных систем, экологические исследования, ветеринарная аналитика. Заключительные разделы посвящены логистической регрессии и оптимизации моделей с применением к задачам классификации текстов.
Для начинающих специалистов в области Data Science, аналитиков данных и широкого круга ИТ-специалистов
Лау С. Изучаем Data Science: пер. с англ. / С. Лау, Д. Нолан. - Астана : Алист, 2025. - 560 с. - ISBN 978-601-12-3138-1. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/401995/reading (дата обращения: 16.10.2025). - Текст: электронный.