Алгоритмы машинного обучения. (Серия «Библиотека программиста»)

Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам. В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически, а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей. 16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 4Э6-ФЗ.)

Смоляков Вадим. Алгоритмы машинного обучения. (Серия «Библиотека программиста»). - Санкт-Петербург : Питер, 2026. - 336 с. - ISBN 978-5-4461-4257-6. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/411441/reading (дата обращения: 20.07.2026). - Текст: электронный.