8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (28848)
Высшее образование
Естественные науки (1977)
Естественные науки
Общественные науки (2282)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (3261)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1173)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1119)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Гуманитарные науки (8443)
Гуманитарные науки
Юриспруденция (2520)
Юриспруденция
Экономика. Экономические науки (4671)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (2465)
Образование. Педагогические науки
Здравоохранение (559)
Здравоохранение
Среднее профессиональное образование (14+) (2152)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (32540)
Коллекции
Издательские коллекции (30076)
Издательские коллекции
Коллекции издательств Питер и БХВ (2615)
Коллекции издательств Питер и БХВ
Журналы (873)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения ISBN 978-5-4461-1677-5
ISBN 978-5-4461-1677-5
Авторы: 
Ян Пойнтер
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Санкт-Петербург: Питер
Год: 
2021
Количество страниц: 
256
Аннотация

PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь: - Внедрять модели глубокого обучения в работу - Использовать PyTorch в масштабных проектах - Применять перенос обучения - Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных - Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии» - Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф - Развертывать приложения PyTorch в контейнерах «PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе». Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер – создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Ян Пойнтер. Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения. - Санкт-Петербург : Питер, 2021. - 256 с. - ISBN 978-5-4461-1677-5. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/371758/reading (дата обращения: 22.04.2021). - Текст: электронный.