8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (42813)
Высшее образование
Естественные науки (2748)
Естественные науки
Общественные науки (3381)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4851)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1484)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1411)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (763)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4535)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2891)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6266)
Гуманитарные науки
Иностранные языки (2323)
Иностранные языки
Экономика. Экономические науки (7146)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (3831)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (994)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (490)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (3274)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (46428)
Коллекции
Издательские коллекции (46008)
Издательские коллекции
Журналы (1139)
Журналы
Остаться в выбранном разделе

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python ISBN 978-5-9775-6765-7
ISBN 978-5-9775-6765-7
Авторы: 
Постолит А. В.
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Санкт-Петербург: БХВ-Петербург
Год: 
2021
Количество страниц: 
448
Аннотация

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
Для программистов

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Постолит А. В. Основы искусственного интеллекта в примерах на Python / А.В. Постолит. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2021. - 448 с. - ISBN 978-5-9775-6765-7. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/380050/reading (дата обращения: 16.03.2025). - Текст: электронный.