Мультиагентное обучение с подкреплением : учебное пособие. — 2-е изд., испр.

Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC.
Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».

Алфимцев А. Н. Мультиагентное обучение с подкреплением : учебное пособие. — 2-е изд., испр. / А.Н. Алфимцев. - Москва : МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2022. - 222 с. - ISBN 978-5-7038-5851-6. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/386339/reading (дата обращения: 27.12.2025). - Текст: электронный.