Искусственный интеллект на предприятии: теория и практика / пер. с англ. В. С. Яценкова

В книге подробно рассказано, как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации. Рассмотрены основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с подкреплением; описаны прикладные рецепты для клиентской аналитики и персонализации, а также методы прогнозирования спроса, оптимизации цен и управления запасами; приведены решения для обнаружения аномалий и визуального контроля, помогающие улучшить производственные и транспортные операции. В репозитории GitHub доступны прототипы кода на Python, помогающие понять детали реализации.
Издание адресовано специалистам по корпоративным данным, аналитикам, а также будет полезно руководителям предприятий: директорам по производству (COO), маркетингу (CMO), информатизации (CIO) и др.

Кацов И. Искусственный интеллект на предприятии: теория и практика / пер. с англ. В. С. Яценкова / И. Кацов. - Москва : ДМК Пресс, 2024. - 710 с. - ISBN 978-5-93700-277-8. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/399504/reading (дата обращения: 17.07.2025). - Текст: электронный.