Каталог
Категории
Высшее образование (16+) (1848)
Высшее образование
Математика (13)
Математика
Информатика и компьютерные технологии (476)
Информатика и компьютерные технологии
Информатика (51)
Информатика
Математические методы в информатике (17)
Математические методы в информатике
Операционные системы (64)
Операционные системы
Офисные приложения (24)
Офисные приложения
Программирование. Языки программирования (67)
Программирование. Языки программирования
Программирование.Среды (36)
Программирование.Среды
Компьютерная графика (55)
Компьютерная графика
Инженерное дело (47)
Инженерное дело
Автоматика и телемеханика (3)
Автоматика и телемеханика
Машиностроение и инжиниринг (4)
Машиностроение и инжиниринг
Энергетическое машиностроение (2)
Энергетическое машиностроение
Судостроение (2)
Судостроение
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (9)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Проектирование и технология электронных средств (1)
Проектирование и технология электронных средств
Приборостроение и оптотехника (3)
Приборостроение и оптотехника
Строительство. Архитектура (15)
Строительство. Архитектура
Архитектура зданий и сооружений (11)
Архитектура зданий и сооружений
Технология и организация строительства (4)
Технология и организация строительства
Гуманитарные науки (230)
Гуманитарные науки
Философия (24)
Философия
Филология. Литературоведение. (5)
Филология. Литературоведение.
Экономика. Экономические науки (545)
Экономика. Экономические науки
Экономическая теория и история (46)
Экономическая теория и история
Математические методы в экономике (7)
Математические методы в экономике
Учетные науки (50)
Учетные науки
Внешнеэкономическая деятельность (9)
Внешнеэкономическая деятельность
Менеджмент (113)
Менеджмент
Отраслевая экономика (11)
Отраслевая экономика
Предпринимательство. Бизнес (42)
Предпринимательство. Бизнес
Образование. Педагогические науки (84)
Образование. Педагогические науки
Общая педагогика (23)
Общая педагогика
Дошкольное воспитание. Дошкольная педагогика (10)
Дошкольное воспитание. Дошкольная педагогика
Школьное образование (4)
Школьное образование
Методика преподавания учебных дисциплин (3)
Методика преподавания учебных дисциплин
Высшее образование. Аспирантура. Докторантура (2)
Высшее образование. Аспирантура. Докторантура
Коррекционная (специальная) педагогика (3)
Коррекционная
Специализированные отрасли педагогики (4)
Специализированные отрасли педагогики
Психология (316)
Психология
Фундаментальная психология (140)
Фундаментальная психология
Прикладная психология (112)
Прикладная психология
Искусство (151)
Искусство
Искусство и архитектура (68)
Искусство и архитектура
Музыка и зрелищные искусства (14)
Музыка и зрелищные искусства
Среднее профессиональное образование (14+) (9)
Среднее профессиональное образование
Архитектура и строительство (1)
Архитектура и строительство
Профессиональная литература (392)
Профессиональная литература
Профессиональная деловая литература (172)
Профессиональная деловая литература
Общее образование (12+) (30)
Общее образование
Коллекции (2004)
Коллекции
Коллекции Айбукс (165)
Коллекции Айбукс
Коллекции для технических вузов (7)
Коллекции для технических вузов
Информационная безопасность (7)
Информационная безопасность
Издательские коллекции (1956)
Издательские коллекции
Коллекции издательств Питер и БХВ (1956)
Коллекции издательств Питер и БХВ
IT коллекции (562)
IT коллекции
Универсально-справочная литература (65)
Универсально-справочная литература
Развивающая и учебная литература (56)
Развивающая и учебная литература
Грокаем глубокое обучение
ISBN 978-5-4461-1334-7
Санкт-Петербург: Питер, 2020 г., 352 с.
Траск Эндрю. Грокаем глубокое обучение. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 352 с. - ISBN 978-5-4461-1334-7. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/365269/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
ISBN 978-5-4461-1566-2
Санкт-Петербург: Питер, 2020 г., 352 с.
Дэвид Фостер. Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 352 с. - ISBN 978-5-4461-1566-2. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/371724/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту
ISBN 978-5-4461-1574-7
Санкт-Петербург: Питер, 2020 г., 400 с.
Джон Крон. Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 400 с. - ISBN 978-5-4461-1574-7. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/371726/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии
ISBN 978-5-4461-1079-7
Санкт-Петербург: Питер, 2020 г., 496 с.
Максим Лапань. Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 496 с. - ISBN 978-5-4461-1079-7. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/371683/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Машинное обучение без лишних слов
ISBN 978-5-4461-1560-0
Санкт-Петербург: Питер, 2020 г., 192 с.
Андрей Бурков. Машинное обучение без лишних слов. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 192 с. - ISBN 978-5-4461-1560-0. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/367991/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа
ISBN 978-5-4461-1512-9
Санкт-Петербург: Питер, 2020 г., 464 с.
Бретт Ланц. Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 464 с. - ISBN 978-5-4461-1512-9. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/367984/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
ISBN 978-5-4461-0575-5
Санкт-Петербург: Питер, 2019 г., 320 с.
Нархид Ния. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 320 с. - ISBN 978-5-4461-0575-5. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/358152/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Глубокое обучение
ISBN 978-5-496-02536-2
Санкт-Петербург: Питер, 2019 г., 480 с.
Николенко С. Глубокое обучение / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 480 с. - ISBN 978-5-496-02536-2. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/356955/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Искусство программирования на R. Погружение в большие данные
ISBN 978-5-4461-1101-5
Санкт-Петербург: Питер, 2019 г., 416 с.
Мэтлофф Норман. Искусство программирования на R. Погружение в большие данные. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 416 с. - ISBN 978-5-4461-1101-5. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/365272/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Машинное обучение и TensorFlow
ISBN 978-5-4461-0826-8
Санкт-Петербург: Питер, 2019 г., 336 с.
Шакла Нишант. Машинное обучение и TensorFlow. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 336 с. - ISBN 978-5-4461-0826-8. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/365270/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса
ISBN 978-5-4461-1154-1
Санкт-Петербург: Питер, 2019 г., 432 с.
Прадо де Маркос Лопез. Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 432 с. - ISBN 978-5-4461-1154-1. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/365273/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии
ISBN 978-5-4461-1061-2
Санкт-Петербург: Питер, 2019 г., 304 с.
Гифт Ной. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 304 с. - ISBN 978-5-4461-1061-2. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/365271/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure
ISBN 978-5-4461-0578-6
Санкт-Петербург: Питер, 2019 г., 448 с.
Сенько А.В. Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure / А.В. Сенько. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 448 с. - ISBN 978-5-4461-0578-6. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/359208/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
ISBN 978-5-4461-1040-7
Санкт-Петербург: Питер, 2019 г., 208 с.
Ын А. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных / А. Ын, К. Су. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 208 с. - ISBN 978-5-4461-1040-7. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/359225/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
ISBN 978-5-496-03068-7
Санкт-Петербург: Питер, 2018 г., 576 с.
Плас Дж. Вандер. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. - Санкт-Петербург : Питер, 2018. - 576 с. - ISBN 978-5-496-03068-7. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/356721/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Глубокое обучение на R
ISBN 978-5-4461-0902-9
Санкт-Петербург: Питер, 2018 г., 400 с.
Шолле Франсуа. Глубокое обучение на R. - Санкт-Петербург : Питер, 2018. - 400 с. - ISBN 978-5-4461-0902-9. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/358166/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация
ISBN 978-5-4461-0705-6
Санкт-Петербург: Питер, 2018 г., 352 с.
Карау Х. Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация / Х. Карау, Р. Уоррен. - Санкт-Петербург : Питер, 2018. - 352 с. - ISBN 978-5-4461-0705-6. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/358142/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных
ISBN 978-5-496-02401-3
Санкт-Петербург: Питер, 2017 г., 272 с.
Риза С. Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных / С. Риза, У. Лезерсон, Ш. Оуэн, Д. Уиллс. - Санкт-Петербург : Питер, 2017. - 272 с. - ISBN 978-5-496-02401-3. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/354385/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Машинное обучение
ISBN 978-5-496-02989-6
Санкт-Петербург: Питер, 2017 г., 336 с.
Бринк Х. Машинное обучение / Х. Бринк, Д. Ричардс, М. Феверолф. - Санкт-Петербург : Питер, 2017. - 336 с. - ISBN 978-5-496-02989-6. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/355472/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
ISBN 978-5-496-02517-1
Санкт-Петербург: Питер, 2017 г., 336 с.
Дэви С. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных / С. Дэви, М. Арно, А. Мохамед. - Санкт-Петербург : Питер, 2017. - 336 с. - ISBN 978-5-496-02517-1. - URL: https://ibooks.ru/bookshelf/354390/reading (дата обращения: 18.01.2021). - Текст: электронный.